Pronóstico basado en BigData de fuentes de energía fluctuantes

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Una pyme alemana especializada en técnicas de aprendizaje automático y análisis de datos está poniendo en marcha una plataforma para pronosticar con gran exactitud la producción de energía renovable mediante datos de producción y meteorológicos. Las predicciones precisas de la producción de energía a partir de fuentes fluctuantes, como energía solar y eólica, son necesarias para la comercialización de energía y el funcionamiento estable de la red. Las predicciones se optimizan y generan automáticamente, pueden programarse de forma individual, distribuirse automáticamente y actualizarse tan a menudo como sea necesario para el cliente. La empresa busca organismos implicados en la comercialización de energía con el fin de mejorar previsiones directamente para este fin.

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