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Soft computing para clasificación de series dinámicas en perfiles de expresión genética


Un centro tecnológico español ha desarrollado y patentado una nueva solución de soft computing que engloba varios algoritmos para la agrupación de genes coexpresados en microarrays de análisis de datos (MDA). El software incluye métodos de fusión que combinan en una sola agrupación las agrupaciones creadas a partir de cada serie temporal de los datos de microarrays generada de forma independiente. La detección de los clústeres más relevantes entre los posibles se realiza utilizando varias medidas sobre los genes, como el coeficiente de correlación de la información (ICC), el coeficiente de correlación de Pearson (PCC) y las medidas shape increase. El centro tecnológico busca instituciones y empresas con el fin de establecer acuerdos de comercialización con asistencia técnica y licencia y probar el software experimental.


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