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Técnicas de Soft Computing aplicadas a la predicción eólica


Un grupo de investigación de ingeniería de una universidad española ofrece técnicas avanzadas de Soft Computing ampliamente contrastadas para obtener sistemas automáticos que permiten la predicción del viento en parques eólicos y aumentar los beneficios relacionados con la producción de este tipo de energía. El grupo de investigación ha centrado su atención en tres técnicas de Soft Computing: redes neuronales, máquinas de vectores y técnicas de apoyo y evolutivas. Una de las aplicaciones directas de este tipo de técnicas es la predicción del viento en granjas eólicas. Por ejemplo, teniendo en cuenta una serie de variables del entorno de un parque eólico, pueden construirse modelos de regresión para la predicción de los módulos de cada aerogenerador de una granja eólica determinada. Los algoritmos ya han sido desarrollados y probados. El grupo de investigación busca socios con el fin de establecer acuerdos de comercialización con asistencia técnica o joint venture.


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